La app ‘Shazam’ identifica terremotos y no solo canciones

(Rocío Calderón para CentroRed)

Los terremotos por debajo del tres en la escala de Richter no merecen una noticia: son demasiado débiles para causar catástrofes. Y en la mayoría de las ocasiones no aparece en los titulares de los medios de comunicación. ¿Cómo detectarlos antes de que ocurra una nueva catástrofe?

Un equipo de la Universidad de Stanford se ha hecho esa pregunta y ha ingeniado un sistema para que sean más fáciles de detectar, medir y contabilizar los terremotos. Para ello, utilizaron la aplicación Shazam que permite identificar canciones en apenas unos segundos desde su comienzo y saber su título y autor entre un catálogo de 30 millones. Los autores explicaron que “la aplicación es capaz de filtrar rápidamente todo el ruido de fondo y los sonidos que no tienen nada que ver con la canción, como una conversación”, señala Greg Beroza, profesor de Geofísica de la Facultad de Ciencias Medioambientales, de la Energía y de la Tierra de Stanford. Un avance que reduciría el margen de error si llega a buen puerto. Numerosos expertos del sector trabajan en contrastar estas investigaciones para usarlo en campo abierto.

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